01
オッズ比の計算方法
オッズはグループ内での「事象あり ÷ 事象なし」です。オッズ比は 1 つ目のグループのオッズを 2 つ目のオッズで割ったものです。分布が歪んでいるため、区間は ln(OR) について作り、元に戻します。
- OR = (a ÷ b) ÷ (c ÷ d) = (a·d) ÷ (b·c)
- 95% 信頼区間（Woolf）= exp(ln OR ± 1.96 · √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d))
- 0 のセルがあると OR は 0 か無限大になるので、Fisher の正確検定を確認してください。
02
計算例
計算ツールは [[40, 60], [20, 80]]（曝露あり・なし × 事象あり・なし、n = 200）で開きます。オッズは 0.67 と 0.25 なので OR = 2.67、95% 信頼区間 [1.42, 5.02]、カイ二乗検定は p = .002 です。
曝露群では事象のオッズが約 2.5 倍高く、区間ははっきり 1 を含みません。
03
使う場面と使わない場面
オッズ比は症例対照研究やロジスティック回帰の標準的な指標です。
- 「はい／いいえ」の結果で 2 グループを比べる。
- ロジスティック回帰と比べられる形で結果を報告する。
- 相対リスクと混同しない：よく起こる事象ではオッズ比のほうが 1 から大きく離れます。
- 2×2 にまとめないまま大きな表には使わない。