什么时候需要值标签映射？
很多问卷平台导出 CSV 或 Excel 时只保留数字编码，表格和图表里看到的是 1–5，而不是“同意”“不同意”。在出交叉表、写报告之前，通常要先对照问卷或编码本，把编码换成选项文字。
值标签只是给编码起名字，并不改变数据本身。给两个编码起同一个名字，就等于把它们合并成一个类别，这是制作“前两项（Top-2 box）”“后两项（Bottom-2 box）”最常见的做法。
如何使用这个工具
打开数据文件（支持 CSV、TSV、Excel、SPSS、Stata、SAS 和 JSON），或点击“使用示例数据”。选择要处理的列，工具会列出该列每个不同的取值及其人数，在右侧输入对应标签即可。
也可以把编码本中的两列直接粘贴进来：每行一个编码，用等号（1=男）、逗号（1,男）或 Tab 分隔。只有每行第一个分隔符起作用，所以标签里可以包含逗号。无法识别的行会按行号提示。
如果打开的是已带值标签的 SPSS .sav 文件，标签会自动预填，你只需检查、修改或合并。对矩阵量表，可以勾选其他列，一次把同一套标签应用到整组题目。
- 有标签的编码：替换为标签文字。
- 没有标签的编码：按你的选择保留原编码，或设为空值。
- 原本为空的单元格：始终保持为空。
- 数字编码按数值匹配：编码 1 的标签同样适用于存成 1.0 的单元格。
导出方式：替换还是新增标签列
导出时有两种选择：直接用标签替换编码，或者保留原编码，在每个已映射列旁新增一个 <列名>_label 列。
如果之后还要计算量表均值、做相关或回归，建议选择新增标签列，这样数值编码仍然可用；如果只做频数和交叉表，直接替换更简洁。导出的列名保持英文原样，便于在其他软件中继续使用。
计算示例：把五级量表合并为三类
示例数据共 600 行，其中 brand_grid_1 是一道 1–5 分的同意度题，各编码人数为：1 → 61，2 → 124，3 → 205，4 → 153，5 → 57。
如果把 1 到 5 分别标为“非常不同意”到“非常同意”，五个类别的人数不变，只是名称变了。
如果把 1 和 2 都标为“后两项”，3 标为“中立”，4 和 5 都标为“前两项”，就会合并成三类：前两项 210 人（153 + 57），中立 205 人，后两项 185 人（61 + 124），合计仍为 600 行。勾选 brand_grid_2 至 brand_grid_8 即可把同一套标签应用到整组矩阵题。
适用与不适用的情况
适合：导出文件里只有数字编码，而你手上有问卷或编码本；希望交叉表和图表显示答案文字；需要把量表合并为前两项 / 后两项，或合并样本量很小的类别。
不适合：仍需对量表求均值时不要直接替换编码（改用新增标签列）；开放题文本或受访者 ID 这类取值成千上万的列，不适合做值标签。
如何检查结果
应用映射后，对照“转换后”的人数表：合并后的类别人数应等于各原编码人数之和。若仍有编码显示为未加标签，通常说明编码本漏掉了它——往往是“不知道”“拒答”或缺失值编码，建议明确决定是保留还是设为空值。