先试无需上传的托管演示
在兼容客户端添加 https://mcp.crosstabs.com/mcp，然后要求 AI 调用 get_started、get_runtime_status 和 run_demo_analysis，并解释主要结果、样本基数、假设、警告和下一步。演示不涉及真实客户数据，也不是独立统计认证。
自己的调查文件需要先阅读隐私与数据处理说明，明确同意后调用 create_workspace，并通过返回的私密页面上传。优先使用 analyze_survey、build_tab_book、compare_survey_waves 和 create_editable_report；至少间隔两秒查询 get_job。令牌相当于密码，请在 24 小时访问期限前导出所需结果。
如何安装本地 MCP 包
运行 pip install crosstabs==1.4.0，再将 crosstabs-headless 与 crosstabs 两个 stdio 命令添加到兼容的本地 MCP 客户端。也可使用 uvx --from crosstabs==1.4.0 启动相应命令。插件安装应使用英文 MCP 页面中已验证的准确源码 SHA，不要用 main 分支代替不可变引用。
两个本地服务器的全新公开索引安装已验证。包发布不代表插件目录提交、批准或上架，也不代表原生宿主组件审查已完成。本地 MCP 无需向 Crosstabs.com 上传原始文件或项目；托管 MCP 则会接收经明确同意上传的文件，并在服务器临时保存项目。
已经验证的能力
PyPI 1.4.0 的发布记录、构件清单、可信发布者证明以及官方 MCP Registry 的准确 1.4.0 活跃记录均已验证；全新安装启动了两个 stdio 服务器，握手返回 39 个分析工具及一个运行状态工具、两个证据资源和精确的 35 个项目工具。
分析技能要求先说明分析单位、缺失值规则、变量方向、权重含义和多选题结构，再检查统计假设、选择检验、报告效应量，并区分精确、渐近与模拟推断。
- 列联表检验、效应量、序数关联、一致性与流行病学 2×2 指标。
- 期望频数、残差、事后分解、Bonferroni 与 FDR 等诊断。
- 版本化方法限制与公开证据链接。
- get_runtime_status 确认实际运行版本；分析计划可创建、验证和运行，记录可读设置并拒绝过期或超出资源限制的计划。
- 项目创建、CSV/XLSX/SAV 导入、Row Set、Multibanner、筛选、权重、Tab Book 和波次比较。
- 浏览器工作区提供本地开放题代码本与人工审核；本地 MCP 提供 Schema 漂移修复、可编辑 PPTX/DOCX 生成与刷新、项目导出和审计历史。
- 数值结论必须显示样本基数、假设、警告和非因果解释。
对等范围与远程边界
浏览器 Worker 与本地 headless MCP 进入同一个 HeadlessCrosstabsService，并复用 TabBookProject、初始分析、确定性计算、revision、audit、replay 与 undo 编排。浏览器交互状态和本地文件授权仍是独立表面；公开 parity.json 只声明当前已验证的本地边界。
https://mcp.crosstabs.com/mcp 使用 Streamable HTTP，提供 46 个工具，包含证据、汇总计算、临时项目、后台作业及文件传输。创建工作区前必须明确同意上传；工作区令牌相当于密码，持有者可访问数据。访问权限在创建 24 小时后到期，需提前导出；活动数据清理与供应商备份保留是不同机制，不保证所有副本在 24 小时内删除。
适合的使用方式
插件适合让 Codex 直接完成一个可审计的调查项目，也适合复核单张列联表。不允许上传的机密文件应使用浏览器或本地 crosstabs-headless。只有获得授权并明确同意上传时才使用托管项目：调查或报告文件上限 5 MiB，.ctproj 上限 8 MiB，每工作区累计上传上限 10 MiB。AI 客户端及其供应商的数据政策另行适用。
统计显著不等于实际重要，更不等于因果。高风险结论仍应由合格统计人员复核；Crosstabs 当前公开披露具名独立统计审查证据尚待完成。