在浏览器中做单因素方差分析

Crosstabs 在你的设备上运行与 SPSS ONEWAY 对应的过程，并提供对方差不齐稳健的 Welch 与 Brown-Forsythe 检验、η² 与 ω² 效应量、多项式趋势对比以及七种事后多重比较方法。

• 至少有一组平均值与其他组不同（整体 F 检验），但不说明是哪一组。
• 方差齐性假设是否成立：基于平均值和基于中位数的 Levene 检验。
• 因素效应有多大：η²、ε² 以及固定效应与随机效应 ω²，均附置信区间。
• 经多重比较校正后具体哪两组之间存在差异（Tukey HSD、Bonferroni、Šidák、Scheffé、LSD、Games-Howell、Dunnett、Hochberg GT2、Gabriel、Tamhane T2、Dunnett T3 与 C），以及 S-N-K、Tukey-b、Duncan、R-E-G-W F、Q 与 Waller–Duncan k 比率 t 检验的同质子集。
• 对于有序分组，平均值是否呈线性、二次或三次趋势变化。

1. 01

   打开数据

   在工作区打开 .sav、CSV 或 Excel 文件并切换到“统计”模式。文件只在浏览器中读取。

2. 02

   选择单因素方差分析

   在“比较平均值”组中选择“单因素方差分析”（ONEWAY）。

3. 03

   设置因变量列表和因子

   在“因变量列表”中勾选一个或多个连续变量，然后将分组变量设为“因子”。

4. 04

   选择统计量

   在“统计”下勾选“描述”“方差齐性检验”“Welch”“Brown-Forsythe”以及“估计整体检验的效应量”；如需要，可选择最高到三次的“多项式对比”。

5. 05

   添加事后比较

   在“事后比较”中，方差齐时选 Tukey HSD，方差不齐时选 Games-Howell；若与对照组比较，选择 Dunnett 并设置对照类别和检验方向。

6. 06

   阅读并导出

   修改选项后结果即时更新。默认按分析逐项排除缺失值；已声明的频数权重会按权重复制个案。

描述

各组及总计的 N、平均值、标准差、标准误、95% 置信区间、最小值和最大值，以及固定效应模型行。

方差齐性检验

基于平均值和基于中位数的 Levene 统计量。p 值较小说明方差不齐，此时应优先参考 Welch 检验和 Games-Howell。

ANOVA

组间与组内平方和、自由度、均方、F 值及其显著性；若请求多项式对比，趋势项也列在此表中。

平均值相等性稳健检验

Welch 和 Brown-Forsythe 统计量及调整后的分母自由度，二者均渐近服从 F 分布。

ANOVA 效应量

η²、ε² 以及固定效应与随机效应 ω² 的点估计和置信区间。小样本中 ε² 和 ω² 的偏差小于 η²。

多重比较

每对组的均值差、标准误、校正后的 p 值和置信区间；Tukey HSD 还可输出同类子集。