在浏览器中做贝叶斯单因素方差分析

Crosstabs 在你的设备上运行与 SPSS BAYES ANOVA 对应的过程，提供四种 g 先验贝叶斯因子、经典方差分析表，以及每个组平均值和误差方差的后验分布。

• 因子是否解释了结果变量：BF10 将分组模型与仅含截距的模型相比较。
• 通过 BF01 给出所有组共享同一平均值的证据——在 F 检验不显著而难以判断时尤为有用。
• 每个组平均值以及误差方差的后验平均值和可信区间。
• R² 与经典 F 检验，便于同时报告贝叶斯与频率学派的结果。

1. 01

   打开数据

   打开文件，切换到“统计”模式，在“贝叶斯统计”组中选择“贝叶斯单因素方差分析”。

2. 02

   设置因变量与因子

   选择一个数值型“因变量（标度）”，以及一个有 2 到 50 个类别的“因子”。

3. 03

   选择贝叶斯因子

   在“贝叶斯因子”中选择“JZS（Zellner–Siow）”、“Zellner（固定 g，留空则 g = N）”、“超 g”（a，默认 3）或“Rouder（尺度 s）”（默认 1）。

4. 04

   选择后验的先验

   保留“参考先验，p(θ, σ²) ∝ 1/σ²”，或选择“共轭正态–逆伽马”并设置“形状 a0”“尺度 b0”“先验平均值”和“先验方差（× σ²）”。

5. 05

   运行

   设置“可信区间（%）”，声明工作区权重（如有），然后点击“运行贝叶斯单因素 ANOVA”。任一变量缺失的个案按列表删除。

ANOVA

所选因变量的组间与组内平方和、自由度、均方、F 值及显著性。

贝叶斯因子

分组模型相对仅含截距模型的 N、R²、BF10 和 BF01；脚注注明 g 先验方法及其设置。

组平均值的后验分布特征

参考先验或共轭先验下每个组平均值的众数、平均值、方差及等尾可信区间。

误差方差的后验分布特征

误差方差的逆伽马后验，其形状与比率参数见脚注；图形显示各平均值与方差的后验。