在浏览器中做贝叶斯单样本推断

Crosstabs 在你的设备上运行与 SPSS BAYES ONESAMPLE 对应的过程，支持正态、二项和泊松数据，在经典 t 检验旁同时给出 BF10、BF01 和等尾可信区间。

• 数据在备择假设下出现的可能性是在检验值假设下的多少倍（BF10），或反过来（BF01）。
• 数据是否主动支持检验值——BF01 大于 3 即为支持原假设的证据，而不显著的 p 值从来不是。
• 平均值、比例或比率的后验众数、后验平均值与后验方差，以及你所选水平的可信区间。
• 对于二分类数据，成功类别的观察比例，以及贝塔后验如何更新先验。

1. 01

   打开数据

   在工作区打开 .sav、CSV 或 Excel 文件并切换到“统计”模式。数据不会被上传。

2. 02

   选择分布

   在“贝叶斯统计”组中打开“贝叶斯单样本推断”，将“分布”设为“正态（平均值）”“二项（比例）”或“泊松（比率）”。然后勾选“检验变量”，并填写“检验值”“检验比例”或“检验比率”。

3. 03

   设置贝叶斯因子

   对于平均值，选择“方法”：“JZS（Rouder），柯西尺度 1”“固定 g，未知方差”或“已知方差”。对于比例或比率，将“原假设”设为点值或贝塔/伽马先验 (a0, b0)，并填写备择 a1 与 b1。

4. 04

   选择后验的先验

   在“后验的先验”中，平均值可从九种先验中选择（扩散、两种 Jeffreys、共轭及已知方差选项）；比例或比率可选预设，如“均匀 贝塔(1, 1)”“Jeffreys 贝塔(0.5, 0.5)”或“Jeffreys（a0 = 0.5，b0 = 0）”。二分类变量还需设置“成功定义为”：最后一个类别、第一个类别、中点或分界值。

5. 05

   运行并阅读

   设置“可信区间（%）”后点击“运行贝叶斯单样本推断”。若工作区启用了权重，需先声明为频率权重或选择不加权运行。每个检验变量使用各自的有效个案。

贝叶斯因子单样本 t 检验

N、平均值、标准差、均值标准误、BF01 与 BF10，以及相对检验值的经典 t、df 和双尾显著性。

单样本平均值的后验分布特征

所选先验下平均值的后验众数、后验平均值、后验方差及等尾可信区间；另有图形叠加显示先验与后验。

贝叶斯因子单样本二项检验

成功类别、N、成功次数、观察比例，以及点值或贝塔原假设对比贝塔(a1, b1) 备择假设的 BF01/BF10。

二项比例的后验分布特征

以众数、平均值、方差和可信区间概括贝塔(a + 成功次数, b + 失败次数) 后验；反众数或平坦后验会被标注。

贝叶斯因子单样本泊松检验

N、总计数、观察比率，以及点值或伽马原假设对比伽马备择假设的贝叶斯因子；配套的后验表概括伽马(a + 总计数, b + N) 比率后验。