SPSS 命令: SPSS ORTHOPLAN
为联合分析生成正交设计
正交设计从全部属性组合中只选取一小部分，同时保证每个属性的主效应仍能被独立估计。
免费 · 无需注册 · 文件留在本机 · 更新于 2026年10月18日
能告诉你什么
Crosstabs 在浏览器中运行与 SPSS ORTHOPLAN 对应的过程：只需描述因子和水平，即可生成计划卡片、加入保留卡片并检验正交性。
- 受访者需要评定多少张卡片，而不是全因子设计的全部组合。
- 每张卡片上的属性水平，可直接转化为产品描述或问卷。
- 每对因子是否正交，以及每个水平出现的次数是否相同。
适用场景
适合使用
- 规划全轮廓联合分析研究：价格、品牌和功能等属性，每个属性 2–9 个水平。
- 全因子组合太多，单个受访者无法全部评定（例如 3 × 3 × 3 × 2 × 2 = 108 种）。
- 希望加入保留卡片，用来检验估计的效用对新组合的预测能力。
改用其他方法
- 需要估计属性之间的交互作用：主效应设计无法估计交互。
- 基于选择集的选择型联合分析：本工具生成用于评分或排序的单一卡片，而不是选择任务。
- 某些水平组合不可能出现、必须禁止：ORTHOPLAN 不支持禁止组合，请手动修改方案或使用其他设计方法。
在 Crosstabs 中如何操作
- 01
打开“统计”模式
在工作区打开任意文件并切换到“统计”模式。“正交设计”不会读取当前文件中的数据行。
- 02
选择正交设计
在“分类”组中选择“正交设计”（ORTHOPLAN）。
- 03
描述因子
在“因子”表中为每个因子填写“名称”“标签”和“水平（逗号分隔）”，每个因子 2–9 个水平；可使用“添加因子”和“删除因子”。至少需要两个因子。
- 04
设置卡片数和随机种子
设置“最少卡片数”（0 表示由计划决定）、“保留卡片”（默认 4）和“随机种子”（默认 2000000），然后点击“生成正交设计”。
- 05
下载或继续分析
点击“下载卡片（CSV）”，得到每张卡片一行、含 STATUS_ 和 CARD_ 列的文件。在同一会话中，该计划也可直接用于“联合分析”。
计算示例
以下结果由 Crosstabs 引擎在构建本页时根据模拟数据实际计算得出，并非手工填写。
数据
一项餐盒订阅研究，含四个属性：每盒价格（49、59、69）、菜单风格（经典、素食、家庭）、配送频率（每周、每两周）和试用优惠（无、首盒免费）。最少卡片数设为 0（由计划决定），保留卡片 4 张，随机种子 2000000——除因子外均为面板默认值。不需要数据文件。
| 卡片 | 每盒价格 | 菜单风格 | 配送频率 | 试用优惠 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 69 | 素食 | 每周 | 无 | 设计 |
| 2 | 69 | 家庭 | 每周 | 首盒免费 | 设计 |
| 3 | 49 | 家庭 | 每周 | 无 | 设计 |
| 4 | 69 | 经典 | 每两周 | 无 | 设计 |
| 5 | 59 | 家庭 | 每两周 | 无 | 设计 |
| 6 | 59 | 素食 | 每周 | 无 | 设计 |
| 7 | 49 | 素食 | 每两周 | 首盒免费 | 设计 |
| 8 | 59 | 经典 | 每周 | 首盒免费 | 设计 |
| 9 | 49 | 经典 | 每周 | 无 | 设计 |
| 10 | 69 | 经典 | 每周 | 无 | 保留 |
| 11 | 69 | 素食 | 每周 | 首盒免费 | 保留 |
| 12 | 69 | 素食 | 每两周 | 首盒免费 | 保留 |
| 13 | 49 | 家庭 | 每两周 | 无 | 保留 |
基础计划 PB3.4（9 行）；随机种子 2000000。正交性检查通过：每对因子的水平频数成比例。部分因子的水平频数不相等（水平被合并）；正交性不受影响。
结果解读
9 张设计卡片代替了全因子设计的 36 种组合，且每对因子都正交，因此每个属性的主效应可以独立于其他属性进行估计。另外加入 4 张保留卡片：受访者像评定其他卡片一样评定它们，但 CONJOINT 不用它们估计效用，而是用来检验预测效度。两水平因子由三水平列合并而来，因此其水平频数不相等——但正交性仍然成立。
输出表格说明
- 计划卡片
- 概述多少张设计卡片代替了全因子组合、加入了多少张保留卡片；若计划库中没有满足所需最少卡片数的方案，会给出提示。
- 正交设计
- 每张卡片一行，列出各因子的水平及其状态（设计或保留）；脚注注明基础计划、随机种子以及正交性和均衡性检查结果。
前提假设与注意事项
- 只能估计主效应：该设计假定各属性对偏好的贡献是可加的。
- 将三水平列合并为两水平会保持正交性，但各水平频数不再相等；出现这种情况时脚注会说明。
- 相同的因子、最少卡片数和随机种子总会得到相同的卡片，因此方案可以完全复现。
结果如何验证
测试检查内置计划库中的每个方案——各 Plackett–Burman 方案、各固定方案以及各列拆分——都是正交表；SPSS 的决策规则会为常见设计选出预期的基础计划（3 × 3 × 3 × 2 × 2 的地毯清洁剂设计得到 16 张卡片）；300 个随机设计全部正交，并在计划库允许时满足所需最少卡片数；同一随机种子会得到相同的卡片和 CSV 格式。 验证证据（英文）
常见问题
什么样的设计是正交的？
对任意两个因子，各水平组合出现的频数与它们各自的频数成比例，因此知道一个因子的水平并不能推断另一个因子的水平。正因如此，每个主效应才能被独立估计。
为什么得到的卡片比最少卡片数多？
正交表只存在于特定的行数。面板会选择能容纳你的因子并满足最少卡片数的最小库方案；重复的基础计划会去重，每种不同的卡片只保留一张。
保留卡片有什么用？
受访者像评定其他卡片一样评定它们，但 CONJOINT 不用它们估计效用。保留卡片的观测偏好与预测偏好之间的相关（保留卡片的 Kendall's tau）可用于检验预测效度。
生成后可以修改卡片吗？
修改设计卡片上的水平会破坏正交性。建议换一个“随机种子”重新生成（会重新分配因子到各列），或只修改保留卡片。
如何收集评分？
在问卷工具中把每张卡片做成一个产品描述，按卡片顺序为每张卡片记录一列、每位受访者一行。“联合分析”面板读取的正是这种格式。
相关过程
用你自己的数据运行正交设计（ORTHOPLAN）
打开 .sav、CSV 或 Excel 文件。所有计算都在浏览器中完成，文件不会离开你的设备。
SPSS 是 IBM Corp. 的商标。Crosstabs 与 IBM 无关联，也未获得 IBM 认可。