能告诉你什么
Crosstabs 在当前浏览器中为该数据集保存计划，报告设计自由度，并且不会根据列名做任何猜测。
- 有多少个案进入设计，以及有多少个案因权重缺失或非正、或设计变量缺失而被排除。
- 计算方差所依据的层数和初级抽样单元（PSU）数。
- 所有置信区间和检验都将使用的设计自由度（PSU 数减层数）。
- 方差估计是有放回（最终聚类，仅第 1 阶段）还是带每阶段有限总体校正的等概率无放回。
适用场景
适合使用
- 数据来自带权重变量的分层和/或整群调查，希望得到基于设计的标准误，而不是简单随机抽样下的标准误。
- 在运行复杂抽样描述统计、交叉表、一般线性模型、Logistic、有序回归或 Cox 回归之前：这些过程都读取同一个已保存的计划。
- 抽样比较大、不可忽略，且你知道每层的总体规模或抽样率，因此需要有限总体校正。
改用其他方法
- 权重来自简单随机样本的 raking 或事后分层，且你只需要加权表格：请改用加权与交叉表工具。
- 权重是相同个案的频数：请在工作区将其声明为频数权重，而不是抽样权重。
- 设计需要重复权重（jackknife、BRR、bootstrap）或不等概率无放回的方差公式：本面板只提供基于有放回或等概率无放回估计的泰勒线性化方法。
在 Crosstabs 中如何操作
- 01
打开调查数据
在工作区打开 .sav、CSV 或 Excel 文件并切换到“统计”模式。文件只在浏览器中读取，不会上传。
- 02
选择过程
在“复杂抽样”组中选择“抽样计划”（CSPLAN）。
- 03
选择权重和估计方法
选择“抽样权重（必填）”。在“估计方法”中选择“有放回（WR）”或“等概率，无放回”；在“设计效应的 SRS 参照”中保留“无放回（SPSS 默认）”或改为“有放回”。
- 04
声明分层和聚类
在“第 1 阶段”中勾选“分层（可选）”和“聚类 / 初级抽样单元（可选）”。多个变量会组合成一个分层或聚类键；不指定聚类变量时，每个个案即为一个 PSU。
- 05
为无放回设计添加总体规模
使用无放回估计时，将“有限总体校正”设为“每层总体规模”或“每层抽样率”，并选择“存放该值的变量”。两阶段设计可点击“添加第二阶段”，第二阶段要求第一阶段有聚类。
- 06
保存计划
点击“保存计划”。随后显示“设计摘要”，此数据集上的所有复杂抽样过程都会使用该计划；点击“删除已保存的计划”可将其清除。
计算示例
以下结果由 Crosstabs 引擎在构建本页时根据模拟数据实际计算得出，并非手工填写。
数据
使用 120 名受访者的模拟调查（3 个层，每层 4 个 PSU，每个 PSU 10 人），其中 2 名受访者的权重被置空。计划声明 weight、stratum 与 psu，采用有放回估计；第二张表在共用同一权重的三种计划下，重新运行复杂抽样描述统计，估计 spend 的均值。
| 项目 | 值 |
|---|---|
| 设计中的个案 | 118 |
| 层数 | 3 |
| 初级抽样单元 | 12 |
| 设计自由度 | 9 |
| 已排除：权重缺失或非正 | 2 |
| 已排除：设计变量缺失 | 0 |
有放回估计：只有第 1 阶段的分层和聚类进入方差计算（最终聚类）。
| 计划 | 估计值 | 标准误 | 95% 置信区间下限 | 95% 置信区间上限 | 设计效应 | 设计自由度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 仅权重 | 171.88 | 4.16 | 163.64 | 180.13 | 1.113 | 117 |
| 权重 + 分层 | 171.88 | 3.49 | 164.98 | 178.79 | 0.780 | 115 |
| 权重 + 分层 + 聚类 | 171.88 | 6.71 | 156.70 | 187.06 | 2.890 | 9 |
每一行使用相同的权重，只有声明的分层和聚类不同。
结果解读
计划在 3 个层、12 个 PSU 中保留了 120 个个案中的 118 个（2 个因权重缺失被排除），设计自由度为 9（PSU 数减层数）。三种计划下 spend 的加权均值都是 171.88，但标准误在仅用权重时为 4.16，声明分层后为 3.49（设计效应 0.78），再加入聚类后为 6.71（设计效应 2.89，自由度仅 9）。此处分层降低了标准误，而忽略聚类则会低估标准误。
输出表格说明
- 设计摘要
- 设计中的个案数、层数、初级抽样单元数和设计自由度，以及因权重缺失或非正、设计变量缺失而被排除的个案数。脚注说明是只有第 1 阶段单元进入方差（WR），还是每个阶段都使用有限总体校正。
- 抽样计划
- 每个复杂抽样面板顶部都有这一行已保存计划的摘要（权重、分层、聚类和估计方法），便于确认下方结果是由哪个设计计算的。
前提假设与注意事项
- 抽样权重用于点估计，方差由抽样设计得到；权重从不被当作复制个案的频数权重。权重缺失或非正、或设计变量缺失的个案会被排除在设计之外。
- 推断基于设计自由度（PSU 数减层数）上的 t 和 F 分布。每层 PSU 很少时自由度很小、区间较宽；只有一个 PSU 的层对方差没有贡献。
- 每层内的总体规模或抽样率必须保持不变，抽样率必须介于 0 和 1 之间，且总体规模不能小于该层的样本单元数。
- 有放回（WR）估计只使用第 1 阶段的分层和聚类（最终聚类近似）；第二阶段仅在等概率无放回估计中使用。
结果如何验证
计划构建了所有复杂抽样过程共用的设计框架，因此通过这些过程来验证：在一个模拟的两阶段分层调查（235 个个案、4 个层、15 个 PSU）上，三种计划（有放回分层整群、带总体规模的两阶段无放回、带抽样率的分层抽样）下的估计值与 R survey 包（svydesign）的相对误差在 1e-9 以内。单元测试还检查：已存储计划的解析是否稳健、无放回阶段是否要求总体规模或抽样率、单 PSU 层的方差贡献是否为零且自由度 = PSU 数 − 层数，以及小于样本单元数的总体规模是否被拒绝。 验证证据（英文）
常见问题
计划保存在哪里？能使用 SPSS 的 .csplan 文件吗？
计划保存在当前浏览器中，并与数据集关联（以文件名、行数和变量列表识别）。它不会写成 .csplan 文件，也不能导入 .csplan 文件：请在面板中声明相同的权重、分层和聚类。
为什么已保存的计划不见了？
计划与数据集的身份绑定。重命名文件、增删行或新增计算变量都会使其成为另一个数据集；隐私浏览模式或清除站点数据也会删除已存储的计划。请重新声明并保存计划。
应选择有放回还是无放回？
当第一阶段抽样比较小时，有放回（WR）是常用且略偏保守的选择，只需要权重、分层和 PSU。当抽样比较大且你有每层的总体规模或抽样率时，选择等概率无放回；它会应用有限总体校正，并可使用第二阶段。
“设计效应的 SRS 参照”是什么？
设计效应是基于设计的方差除以同样本量简单随机抽样的方差。“无放回（SPSS 默认）”会根据 n 与估计总体规模加入有限总体校正；“有放回”则不加。它只影响设计效应，不影响标准误。
某个层只有一个 PSU 怎么办？
只有一个 PSU 的层对方差贡献为零，但仍计入设计自由度。如果这对你的调查有影响，请在保存计划前将此类层与相邻层合并。
我的调查文件会被上传吗？
不会。工作区在浏览器中读取文件并运行 the design checks，抽样计划也只保存在当前浏览器中。数据不会发送到 Crosstabs 服务器，也无需注册账号。
相关过程
- 复杂抽样描述统计CSDESCRIPTIVES
- 复杂抽样交叉表CSTABULATE
- 复杂抽样一般线性模型CSGLM
- 选择复杂样本CSSELECT
- 交叉表统计量CROSSTABS /STATISTICS
- 免费的 SPSS 替代工具：支持范围
用你自己的数据运行复杂抽样计划
打开 .sav、CSV 或 Excel 文件。所有计算都在浏览器中完成，文件不会离开你的设备。
SPSS 是 IBM Corp. 的商标。Crosstabs 与 IBM 无关联，也未获得 IBM 认可。