SPSS 命令: SPSS WEIGHTED KAPPA
在浏览器中计算加权 Kappa
加权 Kappa 衡量两名评分者在有序量表上的一致性：相差一个类别的分歧比相差三个类别的分歧获得更多部分得分。
免费 · 无需注册 · 文件留在本机 · 更新于 2026年10月18日
能告诉你什么
Crosstabs 在你的设备上运行与 SPSS WEIGHTED KAPPA 对应的过程，提供线性或二次权重、渐近标准误、相对随机一致的 z 检验、置信区间以及完整的评分交叉表。
- 将相近分歧计为部分一致后，两名评分者超出随机水平的一致程度。
- 该一致性是否显著优于随机（使用零假设下标准误的 z 检验）。
- 基于渐近标准误的 kappa 置信区间。
- 从评分者交叉表中看出分歧集中在哪些类别。
适用场景
适合使用
- 两名评分者在有序量表上为相同对象评分：严重程度分级、作文评分、Likert 型评分等。
- 同一评分者在有序量表上的重测一致性，以两次评分作为两个变量。
- 报告评分者间信度且期望使用二次加权 kappa 的场合（它近似于组内相关系数）。
改用其他方法
- 类别无序（诊断 A、B、C）：使用交叉表统计量面板中的非加权 Cohen kappa。
- 三名及以上评分者：使用 Fleiss kappa。
- 连续测量值：使用信度分析中的组内相关系数或 Bland-Altman 类分析。
在 Crosstabs 中如何操作
- 01
打开数据
打开每行一个被评对象、每位评分者一列的文件，然后切换到“统计”模式。
- 02
选择加权 Kappa
在“一致性与诊断”组中选择“加权 Kappa”（WEIGHTED KAPPA）。
- 03
选择两名评分者
将“评分者 1”和“评分者 2”设为两个不同的变量。类别为两位评分者取值的有序并集；非整数数值评分会被截断。
- 04
选择权重
将“加权方式”设为线性（1 − |i − j|/(k − 1)）或二次（1 − (i − j)²/(k − 1)²），并选择“置信水平（%）”。
- 05
运行
如有权重，将其声明为频数权重（当每行代表一种评分组合及其频数时很有用），然后点击“运行”。
计算示例
以下结果由 Crosstabs 引擎在构建本页时根据模拟数据实际计算得出，并非手工填写。
数据
50 篇模拟作文，由两名评分者按 1–5 分评分。每位评分者的分数为作文真实水平加上 −1、0 或 +1 的随机偏移（评分者 2 偶尔宽松一分），并限制在 1–5 之间。固定随机种子。
| 评分（加权方式） | N | Kappa | 渐近标准误 | Z | 显著性 | 95% 置信区间 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| rater1 – rater2（线性） | 50 | 0.773 | 0.047 | 7.69 | <.001 | 0.681 – 0.866 |
| rater1 – rater2（二次） | 50 | 0.905 | 0.025 | 6.45 | <.001 | 0.856 – 0.954 |
面板运行两次，每种加权方式各一次。Z 使用随机一致性零假设下的标准误；区间使用渐近标准误。
| rater1 \ rater2 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 2 | 1 | 0 | 0 |
| 2 | 2 | 7 | 1 | 0 | 0 |
| 3 | 0 | 0 | 3 | 4 | 0 |
| 4 | 0 | 0 | 1 | 5 | 5 |
| 5 | 0 | 0 | 0 | 2 | 10 |
结果解读
两名评分者对 50 篇作文中的 32 篇给出完全相同的分数，18 处分歧中有 17 处只相差一分，加权 kappa 将其计为部分一致：线性 κw = 0.773（95% 置信区间 0.681 – 0.866），二次 κw = 0.905（95% 置信区间 0.856 – 0.954）。二次权重对相差一分的分歧惩罚比线性权重更轻，因此当分歧多为相邻类别时，二次加权的值更大。
输出表格说明
- 加权 Kappa
- N、kappa、渐近标准误、Z、显著性和置信区间。Z 使用随机一致零假设下的标准误，区间使用渐近标准误。
- 评分交叉表
- 评分者 1 与评分者 2 各类别的交叉计数；一致落在对角线上，相近分歧位于对角线两侧。
前提假设与注意事项
- 两名评分者独立地对相同对象按相同的有序类别评分。
- 线性权重假设类别等距；二次权重对大幅分歧的惩罚要重得多。
- 至少使用两个类别；如果两名评分者只用了同一个类别，kappa 无法定义。
- 任一评分者评分缺失的个案按成列删除排除。
结果如何验证
在含权重的 140 例参考表上，线性与二次加权 kappa、渐近标准误及零假设标准误与 statsmodels 0.15 的 cohens_kappa 一致到 1e-12，z 一致到 1e-10；kappa 还与 R irr 0.85 一致到 1e-12。 验证证据（英文）
常见问题
选线性权重还是二次权重？
线性权重对每一级分歧同等对待。二次权重对相差一级的分歧惩罚很轻，对大幅分歧惩罚很重；由于二次加权 kappa 近似于组内相关系数，它在许多领域是标准做法。请事先确定所用权重。
如何描述一致性的强弱？
面板采用 Landis 和 Koch 的标准：.20 及以下为轻微，.21–.40 为一般，.41–.60 为中等，.61–.80 为高度，.80 以上为几乎完全一致。这些只是粗略标签，而非严格界限。
评分者大多数时候一致，为什么 kappa 仍然较低？
Kappa 扣除了随机期望的一致。当几乎所有对象都落在同一类别时，随机一致本身就很高，因此即使一致很频繁，kappa 也只是中等。
为什么 Z 检验与置信区间使用不同的标准误？
检验关心 kappa 是否可能为 0，因此使用零假设下的标准误；区间描述估计值本身，因此使用渐近标准误。这也是 SPSS 遵循的惯例。
相关过程
- Fleiss 多评分者 KappaFLEISS MULTIRATER KAPPA
- 交叉表统计量CROSSTABS /STATISTICS
- 可靠性分析RELIABILITY
- 双变量相关CORRELATIONS
- 免费的 SPSS 替代工具：支持范围
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